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La inteligencia artificial examina qué pacientes requieren cirugía de cáncer de recto

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Madrid, 4 de enero (Europe Press) –

El equipo, dirigido por la Universidad Case Western Reserve (Estados Unidos), está examinando imágenes clínicas utilizando inteligencia artificial (IA) para determinar qué cirugía pueden necesitar o evitar los pacientes con cáncer de colon.

En particular, los investigadores esperan poder brindar una guía confiable sobre si los pacientes deben someterse a una cirugía como parte de su tratamiento.

En este momento, los médicos no tienen una forma confiable de predecir qué pacientes con cáncer colorrectal responderán favorablemente a tratamientos como la quimioterapia o la radiación, por lo que la mayoría de los pacientes se someterán a una cirugía invasiva para extirpar el recto y los tejidos circundantes.

“En muchos casos, los pacientes reciben un tratamiento excesivo. En cambio, si nuestra tecnología de inteligencia artificial tiene éxito, podemos decirle al médico (según las imágenes de resonancia magnética (IRM) de rutina) si solo un paciente está bien. Con la quimioterapia, puede ser notado sin esta cirugía seria ”, explica Satish Viswanath, el investigador principal del estudio.

Estos investigadores utilizarán técnicas de inteligencia artificial para miles de imágenes digitales de empresas médicas. Otros estudios muestran que hasta el 30 por ciento de las personas diagnosticadas con cáncer colorrectal se someten a una cirugía que no necesitan.

Además, es un procedimiento quirúrgico costoso, tanto desde el punto de vista económico como por la forma en que afecta habitualmente a la vida diaria del paciente. Según investigaciones anteriores, esos efectos incluyen la necesidad de una bolsa de colostomía, aunque es temporal en todo, desde la función sexual y la infección hasta la salud mental.

El equipo trabajará con datos de imágenes de más de 2.000 pacientes con cáncer colorrectal tratados en hospitales durante los últimos cinco años y probará su IA en 450 a 500 pacientes. Revisarán su radiomix al revés para determinar qué pacientes se beneficiarán de la quimioterapia y si no se requiere cirugía.

Radiomix se refiere a los métodos emergentes impulsados ​​por IA para extraer una gran cantidad de características de imágenes clínicas utilizando algoritmos de caracterización de datos. Estas características pueden ayudar a detectar tumores normalmente invisibles y otras características.

A lo largo del proyecto, el equipo de Viswanath diseñará y probará nuevos tipos de instrumentos radiométricos para capturar características de los tumores rectales asociados con la reacción a la radiación química.

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Redacción Prensa
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